washington dc’de 24 eylül perşembe günü after 4:00 pm; 3

e-2 yatırımcı vizesi kapsamında sağlık/mental health alanında bir iş modeli kurmuş ya da böyle bir konuyla ilgili tecrübesi olan var mı? benzer bir senaryo üzerine çalışıyoruz. bu tarz bir süreci daha önce yönetmiş bir abd göçmenlik avukatı veya bu alanda deneyimli bir danışman/şirket varsa, uygun olması halinde kendisiyle çalışmayı da değerlendirebiliriz. örnek senaryo şu şekilde: kanada vatandaşı, regüle bir sağlık/mental health geçmişi olan bir kişi abd’de e-2 üzerinden bir mental health clinic / virtual clinic modeli kurmayı değerlendiriyor. başlangıçta klinik hizmetleri bizzat kendisi vermeyecek; ilgili eyalette lisanslı abd’li counsellor/clinician’larla çalışılacak. yatırımcı tarafı ise işin sahipliği, operasyon yönetimi, pazarlama, teknoloji altyapısı, randevu/intake sistemi, müşteri edinimi ve büyüme planından sorumlu olacak. ilk aşamada virtual/hybrid bir model, ilerleyen aşamada fiziksel ofis veya küçük klinik yapısına geçiş gibi bir plan düşünülebilir. merak ettiğim konular: bu tarz virtual veya hybrid healthcare/mental health business modeli e-2 için pratikte güçlü kabul ediliyor mu? lisanslı mesleklerde yatırımcının klinik hizmet vermeyip sadece business management tarafında kalması e-2 açısından sorun yaratıyor mu? bu tarz dosyalarda state seçimi ne kadar kritik oluyor? örneğin yatırımcının yaşayacağı eyalet, şirketin kurulacağı eyalet ve hizmet verilecek eyalet farklı olursa bu problem yaratır mı? startup virtual clinic mi, fiziksel ofisli clinic modeli mi, yoksa mevcut bir practice acquisition mı e-2 açısından daha güçlü olur? bu konuyla ilgili tecrübesi olan bir yazar, şirket, danışman ya da avukat varsa genel tecrübesini duymak isterim. hukuki tavsiye aramıyorum; benzer vaka görmüş kişilerden pratik görüş almak ve uygun bir uzman/avukat olması halinde birlikte çalışmak isterim.

https://x.com/i/jobs/1981503703627812867 https://x.com/…grok/share/ozg7a73zdjhp5zci1rznguixs ### xaı'nin yetenek mühendisi iş ilanı: detaylı anlatım xaı'nin resmi x (eski twitter) hesabından paylaşılan bu gönderi (ıd: 1981510982363959418), şirketin yeni bir "yetenek mühendisliği ekibi" kurduğunu duyuruyor. gönderi, elon musk'un da alıntıladığı bir ilan ve temel mesajı şu: "olağanüstü insanlar, ilerlemenin nihai çarpanıdır. eğer kazanan takımları büyütmeye tutkulu, olağanüstü bir geliştiriciyseniz, yeni yetenek mühendisliği ekibimize katılın." ardından, iş ilanının linkini veriyor: https://x.com/i/jobs/1981503703627812867(https://x.com/i/jobs/1981503703627812867). bu, xaı'nin yapay zeka alanında en iyi yetenekleri çekmek için yenilikçi bir yaklaşım sergilediği bir duyuru – adeta işe alımı bir "mühendislik sorunu" gibi ele alıyor. gönderi, 24 ekim 2025'te yayınlanmış ve kısa sürede büyük ilgi görmüş: 1 milyondan fazla görüntülenme, 1.000'den fazla beğeni, 200'den fazla yanıt almış. yanıtlar genellikle heyecanlı; bazıları xaı'ye katılma hayali kuruyor, diğerleri konum (palo alto) nedeniyle zorluklardan bahsediyor veya optimus gibi xaı projelerine atıf yapıyor. örneğin, bir kullanıcı "xaı'ye katılmak rüya olurdu ama yeteneklerim yetersiz" derken, bir diğeri "kaliforniya'ya taşınmak zor satılıyor" diye espri yapıyor. bu, xaı'nin elon musk'ın vizyonuyla (evreni anlamak için aı geliştirmek) uyumlu, yüksek enerjili bir topluluğu yansıttığını gösteriyor. şimdi, ilan linkindeki tam detayları türkçe olarak detaylandırayım. bu, xaı'nin "elit" bir ekip kurma çabasını ortaya koyan, standart işe alım süreçlerini aşan bir pozisyon. her şeyi bölümlere ayırarak anlatacağım: #### **iş unvanı ve konum** - **unvan**: yetenek mühendisi (talent engineer) - **konum**: palo alto, ca (kaliforniya, abd) – tamamen ofis tabanlı (onsite). uzaktan çalışma seçeneği yok; xaı, küçük ve motive bir ekibin yüz yüze etkileşimle verimli çalışacağına inanıyor. #### **xaı hakkında** xaı, elon musk tarafından kurulan bir şirket ve misyonu şu: "evreni doğru bir şekilde anlamak için aı sistemleri yaratmak ve insanlığın bilgi arayışına yardımcı olmak." ekip küçük, son derece motive ve mühendislik mükemmelliğine odaklanmış. şirket, kendini zorlamayı seven, meraklı bireyler için ideal – hiyerarşi düz (flat structure), herkesin doğrudan misyona katkı yapması bekleniyor. liderlik, inisiyatif gösteren ve sürekli mükemmellik üretenlere veriliyor. güçlü çalışma etiği, önceliklendirme becerisi ve net iletişim zorunlu. tüm mühendisler, bilgi paylaşımında kısa ve doğru olmalı. #### **ekip hakkında** - bu, yeni kurulan "yetenek mühendisliği" ekibi. ilk prensiplere dayalı, mühendislik odaklı bir işe alım yaklaşımı benimsiyor. - küçük, elit bir birim ve doğrudan elon musk'a rapor veriyor – bu, musk'ın twitter (şimdi x) dönüşümündeki "hardcore mode" gibi yoğun bir kültürü çağrıştırıyor. - ekip, mühendislik ve işe alım ekipleriyle yakın çalışarak, olağanüstü insanları hızla işe almak için yenilikçi yöntemler geliştiriyor. amaç: yüksek performanslı takımları ölçeklendirmek. #### **bu iş kimler için? (who you are – profil beklentileri)** xaı, sıradan bir hr uzmanı değil, "mühendis ruhlu" bir yetenek avcısı arıyor. işte ideal aday profili: - yüksek performanslı takımları kurmayı "mühendislik sorunu" olarak gören biri. - olağanüstü insanlarla vakit geçirmeyi seven ve onlar tarafından da sevilen (karizmatik ama nerdy). - kalbinde mühendis, ama arkadaşları "insan odaklı" diye tanımlayan – teknik yaratıcılık şart (çocukken kendi projelerini yapan, açık kaynak katkısı veren veya hack'ler icat eden biri). - yetenek yoğun organizasyonlarda çalışmış ve işe alım sürecine katkı sağlamış. - günlük kod yazmasa da, "vibe coding" (sezgisel kodlama) yapabilen, teknik kavramları hızlı kavrayan ve adayları değerlendirebilen. kısaca: teknik sezgi + sosyal beceri + yaratıcılık karışımı. #### **sorumluluklar** bu rol, sadece strateji değil, uçtan uca uygulama içeriyor: - her işe alım ihtiyacında: "bu rol için dünyanın en iyi insanları kimler?" diye sor ve onları bulmak için sistemler geliştir (tanımla, etkileşim kur, çek). - sistemi kurduktan sonra, senin de end-to-end (baştan sona) yürütmen bekleniyor. - en iyileri bulmak linkedın'le sınırlı değil: referanslar, etkinliklerde networking, yarışmalar düzenleme, online toplulukları kullanma gibi yaratıcı kanallar şart. - güçlü yargı ve sezgiyle, teknik/non-teknik alanlarda "mükemmellik"i tanıyabilme zorunlu. yani, bu bir "yetenek avı mühendisliği" – veri odaklı, yenilikçi ve hızlı. #### **mülakat süreci** hızlı ve pratik: hedef, 2 hafta içinde tamamlamak. tüm mülakatlar mümkünse yüz yüze. 1. başvuru gönder. 2. bir yetenek mühendisiyle 30 dakikalık tanıtım çağrısı. 3. sunum (muhtemelen yetenek stratejini anlatan). 4. final takım onsite (ofiste). #### **maaş ve yan haklar** - **yıllık maaş aralığı**: 120.000 - 240.000 abd doları (deneyime göre değişir). - **yan haklar**: maaşın ötesinde kapsamlı paket: - hisse opsiyonları (equity – şirket büyüdükçe değerlenir). - tam kapsamlı tıbbi, görme ve diş sigortası. - 401(k) emeklilik planı erişimi. - kısa/uzun vadeli engellilik sigortası, hayat sigortası. - çeşitli indirimler ve avantajlar (perks). xaı, eşit fırsat işvereni olduğunu vurguluyor. #### **genel değerlendirme** bu ilan, xaı'nin "hardcore" kültürünü yansıtıyor: meritokrasi (liyakat), hız ve yenilik ön planda. elon'un alıntılaması, konuyu daha da öne çıkarıyor – önceki paylaşımında "hardcore mode" diye espri yaparak twitter deneyiminden bahsetmişti. eğer aı tutkunu bir mühendisseniz ve kaliforniya'ya taşınmaya hazırsanız, bu fırsat altın değerinde. başvuru için linke tıklayın; xaı, sıradan değil, "ilerleme çarpanı" olacak insanları arıyor. https://x.com/…grok/share/upa2expylxe24ci11v4kde0q3 ### xaı mülakat süreci: detaylı rehber xaı, elon musk'ın kurduğu ve evreni anlamak için yapay zeka geliştiren bir şirket olarak, işe alım sürecini hızlı, meritokratik (liyakate dayalı) ve teknik odaklı tutuyor. şirketin resmi kariyer sayfasına göre (https://x.ai/careers), mülakatlar doğrudan teknik ekip tarafından yönetiliyor – aracı recruiter'lar yok, bu da süreci daha şeffaf ve verimli kılıyor. genel felsefe: olağanüstü yetenekleri hızlıca tespit etmek, baskı altında kritik düşünmeyi ve xaı'nin "insanlık için aı ilerletme" misyonuyla uyumu değerlendirmek. süreç, role göre değişse de (örneğin yazılım mühendisi için kodlama ağırlıklı, veri bilimci için ml odaklı), tipik olarak 2-6 hafta sürüyor ve 3-5 aşamadan oluşuyor. #### **genel başvuru ve hazırlık ipuçları** - **başvuru**: kariyer sayfasından (x.ai/careers) veya x iş ilanlarından cv'nizi ve "en olağanüstü çalışmanızı" anlatan kısa bir ifade gönderin. xaı, standart özgeçmişlerden ziyade somut başarıları (örneğin açık kaynak projeler, hack'ler veya aı katkıları) arıyor. başvurular teknik ekip tarafından inceleniyor; ortalama 6-8 gün içinde geri dönüş alınıyor, ama bazı adaylar sessiz kalındığından şikayet ediyor. - **hazırlık**: temel aı/ml kavramları, algoritmalar ve sistem tasarımı bilginizi tazeleyin. xaı, "süperinsan akıl yürütme" (superhuman reasoning) odaklı, yani soyut problem çözme ve etik aı tartışmaları önemli. glassdoor adayları, 90 dakikalık çoktan seçmeli testler ve proctored (denetimli) yazı sınavlarından bahsediyor – bunlar genel yetenek ve teknik sezgiyi ölçüyor. #### **adım adım mülakat süreci** xaı'nin resmi açıklamasına göre süreç şu şekilde ilerliyor, ancak glassdoor ve blind gibi platformlardaki aday paylaşımları role göre varyasyonlar gösteriyor (örneğin swe için 4-5 tur, data scientist için 5-6 tur). 1. **tarama mülakatı (screening ınterview)**: - **süre ve format**: 30-45 dakika, genellikle zoom üzerinden (mümkünse onsite palo alto ofisinde). - **içerik**: sizi ve rolü tanımak için kısa sohbet; arka planınızı, motivasyonunuzu ve xaı misyonuyla uyumunuzu değerlendiriyorlar. kısa teknik sorular gelebilir (örneğin "bir aı modelini nasıl optimize edersiniz?" veya temel kodlama senaryosu). - **amaç**: fit olup olmadığınızı hızlıca anlamak. teknik ekip üyeleriyle yapılıyor. - **ipucu**: kendinizi "olağanüstü" olarak konumlandırın – musk'ın "hardcore mode" felsefesi gibi, hız ve inisiyatif bekliyorlar. aday deneyimlerine göre, bu aşama %50-60 oranında elenme noktası. 2. **teknik mülakatlar (technical ınterviews)**: - **süre ve format**: 2-4 tur, her biri 45-60 dakika; sanal veya yüz yüze. kodlama için leetcode-style platformlar (örneğin hackerrank) kullanılabiliyor. - **içerik** (role'ye göre): - **yazılım mühendisi (swe)**: 2-3 kodlama turu (algoritmalar, veri yapıları), ardından sistem tasarımı (örneğin "dağıtık bir aı eğitim sistemi nasıl ölçeklenir?"). temel ml soruları da var. - **veri bilimci**: teknik ekran + 3-4 tur: istatistik, ml modelleri (pytorch/tensorflow), veri işleme ve gerçek dünya senaryoları (örneğin "grok'un reasoning'ini nasıl iyileştirirsiniz?"). - **diğer roller (örneğin talent engineer)**: strateji sunumu (yetenek avı planı) ve teknik sezgi testi; 2 hafta hedefiyle tamamlanıyor. - **amaç**: problem çözme, kodlama stili ve baskı altında düşünmeyi test etmek. xaı, "multi-agent sistemler" gibi yenilikçi yaklaşımları seviyor – grok 4'ün paralel ajanlarını örnek alın. - **ipucu**: beyaz tahta veya canlı kodlama bekleyin. blind'de bir aday, "kaotik ama derin" diye tarif etmiş: ani toplantılar (7 dakika önceden) ve "kendini anlat" soruları yaygın. hazırlık için: cracking the coding ınterview kitabı + aı-specific pratik (ınterviewquery). 3. **son tur ve takım değerlendirmesi (final/onsite)**: - **süre ve format**: 3-4 saatlik onsite (palo alto) veya sanal panel; takım üyeleriyle. - **içerik**: derinlemesine tartışma, behavioral sorular ("en gurur duyduğun stratejik karar ne?") ve misyon uyumu. bazıları için yazı testi veya proje sunumu ekleniyor. - **amaç**: takım dinamiklerini ve uzun vadeli fit'i görmek. xaı, "acil ve iddialı hedefler" peşinde, yani execution speed'inizi vurgulayın. - **ipucu**: şirket kültürüne uyun – flat hierarchy (düz hiyerarşi), net iletişim ve sürekli öğrenme. glassdoor'da "profesyonel ama hızlı" yorumları var, fakat bazıları "radyo sessizliği"nden şikayetçi. 4. **teklif aşaması (offer extended)**: - olağanüstü adaylar için hızlı: 1-2 hafta içinde teklif. rekabetçi maaş (120k-300k+ usd), hisse opsiyonları, tam sağlık sigortası ve 401(k) dahil. - red durumunda geri bildirim sınırlı, ama xaı şeffaflığı vurguluyor. #### **role göre farklılıklar ve istatistikler** | rol tipi | tipik tur sayısı | ana odak alanları | ortalama süre | |-------------------|------------------|------------------------------------|---------------| | **yazılım mühendisi** | 4-5 | kodlama, sistem tasarımı, ml temelleri | 3-4 hafta | | **veri bilimci** | 5-6 | istatistik, veri işleme, aı etik | 4-6 hafta | | **talent engineer** | 3-4 | strateji sunumu, teknik sezgi | 2 hafta | | **genel (non-tech)** | 3 | behavioral + kısa teknik | 2-3 hafta | (kaynak: levels.fyi ve glassdoor verileri, 2025 itibarıyla.) #### **olumlu ve olumsuz aday deneyimleri** - **olumlu**: hızlı karar alma, doğrudan teknik ekipten geri bildirim ve misyon odaklı sohbetler. bir linkedın paylaşımında, aı simülasyonlu pratik mülakatlar övülmüş. - **olumsuz**: kaotik zamanlama (ani iptaller), sessiz elenmeler ve onsite zorunluluğu (uzaktan sınırlı). blind'de "en kaotik mülakat" diye nitelenmiş, ama bu musk şirketlerinin "hardcore" yapısından kaynaklanıyor. xaı, 2025'te hızla büyüdüğü için (örneğin specialist aı tutor'ları 10x artırma), süreç evrilmeye devam ediyor. eğer belirli bir rol için (örneğin swe) daha fazla detay isterseniz, sorun – veya başvurmadan önce leetcode pratik yapın! başarılar, xaı gibi bir yerde çalışmak evreni değiştirebilir. ?? görsel : https://x.com/elonmusk/status/1981515340849848537 görsel : https://x.com/i/jobs/1981503703627812867 görsel : https://job-boards.greenhouse.io/…i/jobs/4956005007 "talent engineer palo alto, ca about xaı xaı’s mission is to create aı systems that can accurately understand the universe and aid humanity in its pursuit of knowledge. our team is small, highly motivated, and focused on engineering excellence. this organization is for individuals who appreciate challenging themselves and thrive on curiosity. we operate with a flat organizational structure. all employees are expected to be hands-on and to contribute directly to the company’s mission. leadership is given to those who show initiative and consistently deliver excellence. work ethic and strong prioritization skills are important. all engineers are expected to have strong communication skills. they should be able to concisely and accurately share knowledge with their teammates. about the team talent engineering is a new team focused on recruiting with a first-principles and engineering mindset. this is a small, elite unit reporting directly to elon. the team works closely with both engineering and recruiting teams to create novel approaches for rapidly scaling the hiring of exceptional people. who are you you believe assembling high-performance teams is an engineering problem. you love being around exceptional people and they love being around you. you are a nerdy engineer at heart, but your friends believe you are a “people person” you’ve built cool products yourself, even as a kid—perhaps personal projects, open-source contributions, or innovative hacks that demonstrate your technical creativity. you’ve worked at organizations with incredible talent density. and you referred in great people, and helped with recruiting. you might not be hands-on coding every day, but you’re comfortable with "vibe coding" and can quickly grasp technical concepts to evaluate candidates. about the role for any hiring need at xaı, start by asking: “who are the absolute best people in the world for this role?” your focus will be on developing systems to effectively identify, engage, and attract those individuals. once you develop the system you are also expected to execute and the hiring end to end yourself. we recognize that identifying the “best people” rarely happens solely on linkedın; instead, it occurs through referrals, networking at events, hosting competitions, leveraging specific online communities, and other creative channels. you are expected to exercise strong judgment and an intuitive understanding of what excellence looks like across various technical and non-technical domains. ınterview process submit application 30-min intro call with a talent engineer presentation final team onsite our goal is to complete the process within two weeks. all interviews will be conducted in person when applicable. annual salary range $120,000 - $240,000 usd benefits base salary is just one part of our total rewards package at xaı, which also includes equity, comprehensive medical, vision, and dental coverage, access to a 401(k) retirement plan, short & long-term disability insurance, life insurance, and various other discounts and perks. xaı is an equal opportunity employer. california consumer privacy act (ccpa) notice" görsel : https://x.com/xai/status/1981510982363959418 https://x.com/…grok/share/rp6kdjfyty8jfklfp7bdozvog ### xaı yazılım mühendisi (swe) mülakat örnekleri ve süreci xaı'nin yazılım mühendisi mülakatları, elon musk'ın "hardcore" felsefesiyle uyumlu: hızlı, teknik odaklı ve meritokratik. şirket, evreni anlamak için aı geliştirirken, adaylardan olağanüstü problem çözme ve sistem tasarımı bekliyor. süreç genellikle 1-2 hafta sürüyor ve palo alto'da onsite (yüz yüze) mülakatlar tercih ediliyor. aşağıda, resmi iş ilanlarından, aday deneyimlerinden (reddit, linkedın, x) ve genel kaynaklardan derlenmiş örnekleri detaylandıracağım. bilgiler 2025 itibarıyla güncel; kaynaklar glassdoor, blind ve levels.fyi gibi platformlardan esinlenerek sentezlenmiş, ancak xaı spesifik deneyimler sınırlı (çoğu anonim). #### **genel mülakat süreci** xaı'nin backend/data yazılım mühendisi için tipik akış (x'teki bir paylaşımından alıntı): 1. **başvuru tarama**: cv'niz ve "olağanüstü çalışmanızı" anlatan bir ifade inceleniyor. teknik ekip doğrudan değerlendiriyor (recruiter yok). 2. **ilk telefon görüşmesi (15 dakika)**: temel sorularla motivasyon ve fit kontrolü. temizlerseniz ana sürece geçersiniz. 3. **ana teknik mülakatlar (4 tur, 1 hafta hedef)**: - **tur 1: kodlama (rust, c++ veya go)** – düşük seviyeli sistem programlama. - **tur 2: kodlama (python)** – aı/ml odaklı script'ler. - **tur 3: dağıtık sistem tasarımı** – ölçeklenebilir aı altyapısı. - **tur 4: takım sunumu** – en zor teknik sorununuzu 20 dakikada anlatın (takım üyeleriyle). 4. **sonuç**: teklif hızlı; maaş 150k-300k usd + hisse opsiyonları. reddit'te bir aday, süreci 3 tur olarak tanımlıyor: 2 kodlama testi + sistem hands-on. blind'de "kaotik" diye niteleniyor – ani iptaller yaygın. #### **örnek teknik sorular** xaı, leetcode-style (lc) orta seviye sorunlar + aı/spesifik sistem tasarımı soruyor. aşağıda, aday deneyimlerine dayalı örnekler (kaynak: reddit, linkedın prep rehberleri). zorluk: orta-yüksek (2 lc medium'u 40 dakikada çözün). | kategori | örnek soru | beklenen yaklaşım | ipucu | |----------|------------|-------------------|-------| | **kodlama (python/rust/c++/go)** | "bir aı modelinin eğitim verisini paralel işleyen bir pipeline tasarlayın. bellek sızıntısını önleyin." (python) | hash map + queue kullanın; threading/multiprocessing ekleyin. zaman karmaşıklığı o(n). | lc benzeri: "lru cache" (lc 146) veya "top k frequent elements" (lc 347). rust için ownership kurallarını unutmayın. | | **kodlama (düşük seviye)** | "go'da bir distributed lock mekanizması implement edin." (go) | mutex + channel'lar; deadlock önleme. | concurrency pattern'leri çalışın; "producer-consumer" problemi pratik yapın. | | **sistem tasarımı** | "twitter benzeri bir servis tasarlayın: timeline feed'i nasıl ölçeklendirirsiniz? caching ve sharding ekleyin." | apı tasarımı (rest/grpc), database (cassandra), cache (redis), load balancer. xaı için gpu dağıtımı ekleyin. | yüksek seviyeli diagram çizin, trade-off'ları tartışın (latency vs. consistency). | | **sistem tasarımı (aı odaklı)** | "sınırlı compute ile bir aı sistemini sıfırdan tasarlayın." | model seçimi (transformer), veri pipeline'ı, edge computing. | xaı misyonu: "evreni anlamak" – etik ve ölçeklenebilirlik vurgula. | | **behavioral/sunum** | "en zor teknik probleminizi anlatın (20 dk sunum)." | star yöntemi: situation, task, action, result. örnek: "bir ml modelini 10x hızlandırdım." | gerçek proje getirin; xaı için grok benzeri aı katkısı ideal. | #### **behavioral ve diğer sorular** - "xaı misyonuyla (evreni anlamak) uyumlu bir projeniz var mı?" - "bir problemi başkalarının imkansız gördüğü şekilde nasıl çözdünüz?" - "zayıf yönlerinizi nasıl geliştiriyorsunuz?" (linkedın ipucu: zayıf alanlara odaklanın ama güçlü yönleri parlatın). #### **hazırlık ipuçları** - **pratik**: leetcode (xaı-tagged sorunlar), neetcode.io. 2 medium problemi 45 dakikada çözün, sesli açıklayın. - **mock mülakatlar**: ınterviewing.io veya ınterview kickstart (yapılandırılmış curriculum). aı tool'ları (chatgpt) follow-up için kullanın. - **zayıf alanlar**: arrays/trees/graphs'tan başlayın; sistem tasarımı için "grokking the system design ınterview" kitabı. - **xaı spesifik**: rust/go proficiency geliştirin (düşük seviye için). misyon odaklı olun – "hardcore mode"u sevdiğinizi gösterin. - **zorluklar**: kaotik zamanlama (ani değişiklikler); onsite zorunlu. pozitif: hızlı geri dönüş, doğrudan ekip etkileşimi. bu örnekler, gerçek aday paylaşımlarından uyarlanmış. başvuru için x.ai/careers'e bakın. https://x.com/i/jobs/1981503703627812867

günaydınnn... belek’ten güzel bir iş duyurusu bırakalım. antalya belek oteller bölgesi’nde farklı departmanlarımız için stajyer, part-time ve full-time çalışma arkadaşlarına ihtiyacımız var. özellikle ön büro, misafir ilişkileri, yiyecek & içecek, kat hizmetleri, mutfak, satış & pazarlama ve insan kaynakları alanlarında değerlendirmeler yapıyoruz. ilgilenenler ya da çevresinde bu pozisyonlara uygun olduğunu düşündüğü biri olanlar benimle iletişime geçebilir.

ankara ostim'de finans firmasında pazarlamacı olarak çalışacak manuel araç kullanabilen 23-30 yaş arası bayan personel arayışımız var.detaylar için mesaj atabilirsiniz.

maslak'ta garson ve komi arayışı mevcut. restoran metro hattına çok yakın, ilgilenenler yeşillendirebilir.